培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，字质产品设计师和工程师正在更快 、量报组织必须评估更多设备组合 、他们的公司有专门的易访问性专家 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。企业必须解决这个问题 ，配置 、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。实践和过程的观察 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，本地化 、Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，
与过去相比 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。才能真正了解客户与品牌的接触。可访问性、
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，而且很难找到。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，以保持客户的信任和忠诚度 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、越来越难以管理 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。很明显 ，
功能 、86%的受访者担心人工智能存在偏见，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，72%的受访者表示 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，